累积数据资产并善加运营，是整个客车行业未来五年到十年重头戏。大数据不仅仅是一项技术，更是思维方式、发展战略和商业模式。“大数据时代只问相关，不问因果。”这甚至成为陈晓冰团队研发提炼数据挖掘的口号。

    利用大数据的多样性和相关性探索客车运营的内在规律，围绕数据科学展开，去芜存菁，实现客车制造与运营的深度融合，是产业发挥大数据商业价值的最佳实践。

    陈晓冰列举到，比如通过数据挖掘，当告知我一辆新车将要上哪一条线路，我就可以按照这个线路的数据分析设计客车，保证日后它以最经济的方式运行。比如发动机管理方面，一辆车如果长期工作负荷较高，通过数据挖掘我们可以自动调解温度，得出合理配置。再比如某一条线路运营下来的平均车速、里程、车的负荷等等通过数据挖掘，我们可以给出基本油耗，并针对选车给出合理配置建议等等。所以，车联网通过数据挖掘进而有效提炼，将会对传统车产品和运营实现巨大的升级，这才是整个系统的真正价值所在。

    缺乏数据资源，无以谈产业；缺乏数据思维，无以言未来。而车联网不能只有车没有网，“龙翼”的当务之急是大规模普及，让数据成为战略性资产，那时，将彻底改变客车行业的发展生态，重新定义产业的生态环境和竞争格局，这将成为大金龙实现“科技金龙”战略设计所引领的最核心的产业趋势。